智能调优--策略调优之神器

据果仁后端统计， 90%的用户计算量花在策略参数调优上。目前策略调优主要由用户手工进行，费时费力，效果差。智能调优采用机器学习算法，可以在巨大的参数组合空间中搜索到近似最优解。用户可以一键提交调优请求，吃个饭或看个电影回来，就可以看到调优结果。打个比喻，智能调优就像一把机关枪，使用手枪的用户可以体会一下打机关枪的感觉。

策略智能调优-视频教程：智能调优

策略智能调优-图文教程：

1. 个人主页—我的策略页面，点击调优按键即可进行调优设置

2.设置参数调优范围。筛选阈值，排名权重，交易参数，大盘择时参数可以放在一起调优。用户可以选择任一参数，设置最小值，最大值，变化步长。

3. 参数调优计算耗费大量计算资源，每次收费1-200元。在付费之前请确认参数设置无误。

4. 调优任务进入计算任务列表。调优任务由专门的计算服务器计算执行。如果计算服务器空闲，大约需准备1-2分钟后开始计算。如果计算服务器已被占满，则需要等待较长的时间。调优完成后，用户会受到站内信的通知。

5. 调优计算时间可能较长，在调优完成之前，等不及的用户就可以查看部分结果。

6 策略调优总共计算200次。由于采用用智能搜索算法，果仁服务器可以在巨大的搜索空间里使用200次计算找到近似最优解。如果用户设定的参数组合空间小于等于200，智能调优会自动退变成穷举组合的计算方法，穷举计算所有参数组合。

7 用户可以任选一个或两个参数，查看调优结果的在参数维度上的分布情况。

请阅读以下问题，避免白花钱：

1 什么样的策略适合调优？如果避免过度拟合？

换手率高，回测时间长，持股数多的策略适合调优。最终要看一个指标，就是看换股次数（在交易统计里可以查到）。调优的策略，换股次数最好在500次以上。 换股次数在200次以下的策略，请不要调优，因为非常容易过度拟合。换股次数少的策略，可以通过增加持股数，来增加换股次数，调完优以后，再将持仓股票数减少。交易模型中的，调仓周期、卖出条件排名名次等影响持股时间长度的参数，虽然可以调优，但不建议调优，因为最佳结果策略肯定倾向于调仓周期长换股少的参数设置。换股少的策略，拟合起来就容易很多。类似大盘择时参数虽然可以调优，但是建议谨慎使用，因为大盘择时参数拟合起来也比较容易。同一次调优计算的参数数，建议不超过5-6个，因为调优参数多了，过度拟合的可能性也就大了。

2 为什么每次调优的结果都不太一样？只算200次能找到最优解吗？

果仁智能调优使用全局智能搜索算法，机器学习每次回测结果，决定下一个最佳搜索点，回避无效搜索计算。此类全局寻优算法都有一定的随机成分在里面，同一个策略每次调优都有可能产生不同但大致类似的结果。调优获得的最佳解是近似最佳解，不保证是全局最佳解。用户可以使用结果分布图来判断最佳解的分布趋势。

3 调优计算时间是否限制？

单次调优任务最长计算时间是3个小时，如果一个策略回测时间很长，则在计算200次以内就结束。即便计算不到200次，调优一般也会找到较优解。

4 如果对调优结果不满意，是否能退款？

除非出现计算异常，否则果仁不会退款。所以请在付款之前，确认策略调优参数设置正确。调优功能只是工具，使用者仍需要自己判断，合理使用调优功能。

5 在策略调优中，用户还可以进行其它计算吗？

策略调优任务在专门的服务器上运行，不影响一般的用户计算任务。用户可以并行执行自己的策略研究，不会受到影响。

6 策略调优的目标函数是啥意思？

策略调优目标函数=夏普比率/最大回撤率 = 年化收益 / （收益波动率 × 最大回撤率）。也就是说，年化收益越大，收益波动率越小，最大回撤率越小的策略被认为是最好的策略。

7 策略调优的结果会永久保存吗？不会被删吧？

策略调优结果会永久保存在用户帐户内，直到用户自己删除为止。