互联网金融，真的是两个最聪明群体所从事的行业。似乎这两个行业，都是开始就高薪，并且未来想象空间无限的。所以才会有那么多人才蜂拥而至。随着互联网不断发展，互联网和传统领域的结合成为更重要的方向，这两个最聪明的行业会擦出怎样的火花呢？

一、互联网的核心逻辑
       互联网是将计算机连接在一起的信息网络，计算机是通过二进制的核心逻辑进行存储和计算的高级数学机器。整个的互联网其实就是用数字表达很多现实的信息，并进行无国界、无时间限制的信息传播。核心来看，互联网主要发挥着信息存储、信息计算、信息传播的作用。一切能盈利的硬件设备、系统软件、信息网站、搜索引擎、社交工具等企业都是围绕着信息存储、计算和传播展开的。计算机和互联网就是完成了更高效的存储、计算处理和传播。所以未来的方向一定是和传统领域更深层次的结合，并存储成大数据进行计算挖掘，更搞笑的产出结果。这才是大数据、云计算与可穿戴设备的价值所在。

二、金融的核心逻辑
       金融其实是用货币数字把所有资源链接在一起，让所有资源可以流通和比较。货币的流动方向，长期还是可以代表更大的价值创造的。所以，货币在促进的是经济发展。货币总会寻找更能带来价值增长的领域。金融市场，正是降低了货币流动的成本，让货币流通更加高效，从而促进整体的资源优化配置。

三、过去有没有互联网金融？
       如果我们说互联网就是互联网与金融的结合，那过去肯定是有互联网金融的。我们把各个金融市场的数据放在一个计算机服务器里面，然后让他们接入同一个互联网，这就算是最早期的互联网金融吧。互联网充当的就是最基础的金融数据存储和传播的作用，信息处理做的也非常基础。现在看，除了各种交易所数据上证指数，还有汤森路透 都应该算做信息存储和简单处理的互联网金融企业。
如果说进步，就应该是在数据量足够大且传播有效性能够保障后，大家做的更复杂的处理和算法。量化投资应该就是在这种背景下提出的，应该说，量化投资就是互联网金融一直在走的一条路。因为，他需要对互联网工具的深度和复杂应用，我们也可以理解这就是大数据挖掘和云计算的金融应用，并且最终实现的是对投资品种的预算以及计算机的自动套利交易。当然，这种工具也曾经助推过股灾。
所以说，互联网和金融的结合一直就存在，并且一直在进化。

四、当前互联网金融的现状与短期趋势
       为什么大家当前又重新提互联网金融的概念呢？应该是由余额宝开始火起来的吧。当天弘基金和支付宝合作发行货币基金获得成功后，大家认为传统金融机构用互联网思维更好的拥抱和利用互联网才是正道，所以互联网金融又成为互联网圈和金融圈的热门话题。
那新时代的互联网金融应该是什么呢？我想更多是互联网精神或者说思维在金融领域的应用。因为用计算机和网络存储、处理、传播金融信息其实一直就存在，新的概念一定是跟上一个时代不同的。所以，现在的互联网金融，应该是定义成互联网思维下或环境下的新型金融，比如余额宝、百发、雪球。其实雪球的互联网深度和思维是最强的，甚至超过余额宝和百发。这绝不是在这个平台才对雪球的恭维。所以，其实很多金融机构如果想做互联网金融，可以找雪球做战略合作方。
当前，绝大部分公司都是将一些传统金融业务搬到互联网上去。天天盈基金、余额宝货币基金、平安车险、招商网上银行、P2p个人贷款。如果说和讯旺、天天盈是简单的内容转移1.0时代。那么余额宝、雪球和p2p个人贷款最多算2.0吧。那未来的3.0时代是什么么？我个人认为还是在互联网思维下的大数据挖掘，或者说叫更加精准和优化逻辑的推荐算法。

五、未来互联网金融的核心是互联网思维与技术与金融的无缝融合
       我认为任何传统领域和互联网的融合都是全面融合，不是简单地传统变到线上。不是把基金拿到线上卖就能是未来互联网金融。互联网金融真正的价值应该是发挥互联网的思维、技术优势以及金融的资源优化配置特性，两者的结合必定是更加高效的完成金融信息传播以及资源优化配置。实现互联网金融我觉得主要有三部分。
1.金融大数据接入：第一阶段即是现在不断推进的银行的内部交易系统、支付宝、网上基金、经济波动数据等。第二阶段应该是更多非直接数据的接入，比如用户在更多金融平台上的行为的数据以及用户对于一些金融现象的情绪变化数据。比如雪球上的热门讨论与关注，甚至未来有了Google glass以后我们可以做到识别大盘狂跌的时候持有者心里的变化。这些都属于未来更多的金融大数据接入。这部分在中国需要许多人、部门和企业不断的努力。
2.基于大数据的存取、挖掘与处理技术：我们认为随着数据量不断的加大，对互联网技术的要求也会越来越高。无论是大数据的存储和 提取还是高效的处理以及学习，都需要技术支持。所以，云存储和云计算将是未来互联网金融的基础。
3.基于互联网技术和金融深度理解的量化投资：我认为未来互联网金融未来最重要的方向还是在量化投资上，技术和金融的深度结合，还是如何利用高效的技术做分析。虽然量化投资不能解决所有问题，但在一定的时间段内还是能够给金融机构带来相当丰厚的收益。人的作用更多的是如何优化量化投资的逻辑。我认为量化投资的关键除了数据、技术以外，最关键的就是用什么数据、给什么权重、用什么算法处理，这个算法的更新频率。所以，我认为远期看，谁能深刻的了解这个逻辑，并拥有技术实力去不断优化，谁能在未来拥有更强的竞争力。在这方面，西蒙斯和彼得布朗算是搭档的典范吧？

当前，我认为谁在推动更多的金融数据接入，并一直研究如何更好地利用这个大数据。谁就正走在未来互联网金融成功的路上。