果仁自定义函数里Forcast(X,n)函数是时序回归里预测值函数，n为天数；ForcastQ(X,N)是季报预测函数，N为季度数。

利用Forcast(X,n)、ForcastQ(X,N)函数无法直接实现例如：根据去年三年某个指标（例如营业收入）的历史数据进行线性回归，求出第4个年度的营业收入的问题。

我们回到线性回归的基本原理定义，尝试自己构建回归算法。首先先理解线性回归和最小二乘法的基本概念和定义：

线性回归是通过建立自变量（X）与因变量（Y）之间的线性关系模型，来预测或解释数据的统计方法。其核心是找到一条最佳拟合直线，使得这条直线能够“最好地”描述数据点的分布趋势。最小二乘法是对这个过程的数学实现：找到一条直线，使得所有数据点到这条直线的垂直距离（残差）的平方和最小。即：在所有可能的直线中，最小二乘法选择的直线是“最接近”所有数据点的直线。

• 回归方程：

• 最小二乘法求a和b

以营业收入(年度)为例，已知前1、2、3年的营业收入(年度)即y1、y2、y3，求出a和b。

最小二乘法a、b计算公式为（推导过程略去）：

代入已知数据:

代入后求出b

求出a

• 求出第4年的预测值：

将x=4代入回归方程

• 果仁自定义预测值

((0-2)*营业收入(年报)
+
refQ(营业收入(年报),4)
+
4*refq(营业收入(年报),8))
/
3