最近风很紧,很多GZH被关进小黑屋,果核刚起步,估计没这个大V级的待遇,但谁又说得好呢。所以,请谅解为什么你们发的信息,总收不到你们想要的回应。


想起被困,不得不说一个故事。

苍蝇和蜜蜂的故事:

  蜜蜂与苍蝇谁更聪明?大多数人都会不假思索地脱口而出:“当然是蜜蜂!”然而,美国密执安大学教授卡尔?韦克做过的这个实验却发人深思:把6只蜜蜂和6只苍蝇装进一长筒型的玻璃瓶中。然后,将瓶子横放,瓶底对着亮光口,瓶口朝着黑暗处,打开瓶口。不一会儿,6只苍蝇便从瓶口“胜利逃亡”。而6只蜜蜂呢,却一直在朝着亮光处的瓶底一端苦苦寻找出路,直到全部累死或饿死在瓶中。
  为什么智力较高的蜜蜂反不如那些愚蠢的苍蝇聪明呢?因为蜜蜂在生活中从没遇到过玻璃这种超自然的东西,以它们的智力和经验,出口只可能在光线最亮的地方,所以它们压根儿就没想到要去别的地方试探一下。而苍蝇呢,发现光亮处行不通后,便在瓶中四处乱飞,结果误打误撞,飞出了瓶口。
  苍蝇虽为人类所不耻,但它随机应变,敢于尝试的探索精神却值得学习和借鉴。蜜蜂虽是人类的朋友,但它思维僵化、宁可累死也不寻找新出路的做法却让人摇头叹息。
  投资的道路上,是不是价值股更象蜜蜂,垃圾股更象苍蝇。从很多垃圾因子的长期回测来看,其实是很棒的。当然,果核量化不是推颂垃圾股,我们只是想说,不同的环境下,你若想走出困局,方法是不一样的。现在很明显,阳光利于蜜蜂多一些。但你完全不能否定苍蝇的做法。当找不到出路时,你就要尝试各种方法,学习蜜蜂又何妨呢,别做那只最笨的苍蝇。(最后才想起来去学蜜蜂,就很大机率成为那只最笨的苍蝇了,现在已经是最后了吗,我也不知道。我只知道趋势还在,只要趋势还在,就不要和它斗气)。
  苍蝇的做法,其实就是Alphago的做法,它不墨守成规,它不短试错,它重复学习、它自我训练。
  我们做量化,有时候,就是在一直乱飞乱撞。说得通的逻辑毕竟是有限的。纯数据的暴力破解,反而是正道。因为每条路我都曾经走过。
  

不管前方的路有多苦,只要走的方向正确,不管多么崎岖不平,都比站在原地更接近幸福。

                                                                                                                                     ——宫崎骏《千与千寻》

什么才是正确的方向呢

防踏空,防回辙,现在还要防走失:

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