根据描述，似乎就是算因子值和收益率之间的Spearman秩相关系数。但是Spearman秩相关系数计算时，如果把某一个序列顺序颠倒，另一个不变，得到的结果和原来几乎没有什么关系（见下表，第二个序列顺序颠倒后，相关系数由0.6变为-0.1），然而使用果仁时，如果把某个因子的排名条件由从大到小改为从小到大，IC是正好相反的，我想知道怎样的算法能够得到这种结果？哪种算法是比较合理的？